Saeideh s’intéresse particulièrement à l’application du machine learning en neuroscience.
Après avoir complété son baccalauréat en ingénierie électrique, en lien avec son intérêt
pour les sciences médicales et ses études en ingénierie, elle a fait une maîtrise en ingénierie biomédicale.
Le sujet de sa thèse était « le décodage des différents états d'attention visuelle en EEG à l'aide d'approches inter-fréquence ».
Après l'obtention de son diplôme, elle a travaillé comme chercheuse dans le laboratoire de neurosciences et de
neuro-ingénierie de l'université iranienne des sciences et de la technologie. Au cours de
ses recherches elle a mené plusieurs travaux sur différents sujets, comme l'attention
visuelle, la mémoire fonctionnelle et le diagnostic automatique des anomalies cérébrales.
Ses accomplissements sont publiés dans plusieurs publications internationales. Elle a
commencé son doctorat en septembre 2020 en neurosciences à l'Université de Montréal
sous la supervision de la professeure Sarah Lippé. Elle se travaille actuellement sur la
recherche de marqueurs EEG reflétant les trajectoires développementales du cerveau chez
les enfants âgés de moins de 3 ans. Mes articles vedettes sont "Les lésions préfrontales
perturbent les signatures oscillatoires de l'intégration spatio-temporelle dans la mémoire
de travail" et "Les lésions préfrontales perturbent la coordination alpha-gamma
postérieure des représentations visuelles dans la mémoire de travail" dans lesquelles nous
avons examiné le rôle clé du cortex préfrontal dans la mémoire de travail. Mémoire.
Saeideh a présenté deux affiches dans le cadre de l'OHBM (Organization of Human Brain Mapping) :
- Caractéristiques non linéaires de l'EEG montrant moins de variabilité interindividuelle dans le développement du cerveau des nourrissons
- Répétition EEG et réponses de détection de changement en macrocéphalie : une analyse de modèles multivariée
Bourses et distinctions :
* Bourse de formation de doctorat, Fonds de la recherche en santé du Québec (FRQS),
2022-2025, 21,000 CAD/an
* Bourse de Mérite - Intelligence artificielle de la Faculté de médecine – Janvier 2021-
Janvier 2022, 20,000 CAD
* Bourse d’excellence UNIQUE, niveau doctorat, Québec, mai 2021- avril 2022, Montant :
15,000 $ CAD
* Bourse de recrutement du département de neurosciences, septembre 2020- août 2021
Montant : 20,000 $ CAD
* Une bourse complète pour un programme de master en ingénierie biomédicale, financé
par l'université iranienne des sciences et de la technologie, 2014-2017, Téhéran, Iran
Une bourse complète pour un programme de baccalauréat en ingénierie électrique,
financé par l'Université de technologie d'Amirkabir, 2008-2012, Téhéran, Iran
